Auteur/autrice : Christian Stahn

Équipe de recherche

Responsables du projet

• Sherry Blok, Director of Programs, Concordia University (sherry.blok@concordia.ca)
• Joel Trudeau, Professor, Department of Physics and DawsonAI Project Lead, Dawson College (jtrudeau@dawsoncollege.qc.ca)
• Robert Cassidy, Director, Centre for Teaching and Learning, Concordia University

Membres de l’équipe

• Alicia Apostolakos, Instructional Designer, Concordia Continuing Education, Concordia University
• Ana Maria Isac, Instructional Designer, Concordia Continuing Education, Concordia University
• Aniklet Zefi, Instructional Design Intern, Concordia Continuing Education, Concordia University
• Laura Ragonese, Project Coordinator, Concordia Continuing Education, Concordia University
• Myriam Dimanche, AI Project Coordinator, Dawson College
• Salvatore Costanzo, Academic Coordinator, Concordia Continuing Education, Concordia University
• Simona Ionescu, Business Intelligence and Information Analyst, Concordia Continuing Education, Concordia University
• Yingying Hu, Project Manager & Strategist, Concordia Continuing Education, Concordia University

Développeurs du cadre référentiel

• Abhishek Gupta, Founder and Principal Researcher, Montreal AI Ethics Institute, Machine Learning Engineer and CSE Responsible AI Board Member, Microsoft
• Adrian Gonzalez Sanchez, Concordia University
• Jonathan Sumner, Dawson College
• Michel Charest, Ville de Montréal
• Tristan Glatard, Concordia University

Résumé

Ce document est le résultat principal d’un ambitieux projet de collaboration entre l’Université Concordia et le Collège Dawson. L’objectif est de fournir un outil aux éducateurs, aux concepteurs de programmes, aux coordonnateurs de la reconnaissance des acquis et des compétences (RAC) et aux autres intervenants engagés dans l’élaboration de programmes d’études et de formation qui répondent aux besoins en matière de compétences en intelligence artificielle qui sont en constante évolution. Les preuves croissantes de l’accélération du rythme de la transformation numérique, amplifiées par la pandémie mondiale du Coronavirus, nous ont incités à rechercher des cadres de programmes d’études à vocation générale. Pour ces raisons, nous avons regroupé les compétences en IA qui peuvent être utilisées dans divers contextes d’enseignement supérieur afin de répondre aux besoins d’aujourd’hui tout en étant adaptables pour l’avenir.

Le cadre de compétences en IA est le résultat d’une consultation approfondie avec des experts en la matière, des concepteurs pédagogiques et des professionnels du développement de programmes. Il sert de ressource pour l’élaboration de programmes d’études permettant d’équilibrer les domaines techniques, commerciaux et humains avec l’éthique et le civisme dans les programmes éducatifs et la formation professionnelle. Les compétences étant modulaires, elles peuvent être combinées pour répondre à des objectifs de programme spécifiques.

Face aux nombreux défis et en persévérant dans les conditions de la pandémie, notre équipe célèbre avec fierté l’accomplissement de ce travail. Elle souligne notre responsabilité partagée dans l’enseignement supérieur, qui consiste à accompagner les apprenants dans l’acquisition de compétences et de connaissances sur des chemins menant à un apprentissage continu, pour le bien de tous. Cela marque également le début d’une nouvelle phase de collaboration avec des opportunités de partenariat, d’innovation et de résolution des problèmes d’éducation à l’ère de l’IA. Nous espérons que ce guide d’utilisation du cadre de compétences en IA sera un ajout précieux à votre boîte à outils pour l’éducation en IA.

Télécharger le référentiel (en anglais) : cliquer ici

Télécharger le rapport sommaire de l’évaluation des besoins (en anglais) : cliquer ici

Présentations et publications

• Le travail sur le cadre de compétences a été présenté à la conférence SALTISE en juin 2021.
• Des informations détaillées sur l’initiative Dawson AI sont disponibles sur ce site web.

Équipe de recherche

Université TÉLUQ

• Responsable du projet et co-chercheuse : Diane-Gabrielle Tremblay, professeure à l’École des sciences de l’administration (dgtrembl@teluq.ca)
• Co-chercheuse : Valéry Psyché, professeure au Département Éducation (valery.psyche@teluq.ca)
• Coordonnatrice et co-chercheuse : Amina Yagoubi, sociologue (amina.yagoubi@teluq.ca)

Polytechnique Montréal

• Consultant : Samuel Pierre, professeur, Polytechnique Montréal (samuel.pierre@polymtl.ca)

Collège de Bois-de-Boulogne / JACOBB

• Halia Ferhat, conseillère pédagogique responsable des programmes informatiques et de la formation en ligne (halia.ferhat@bdeb.qc.ca)
• Nesrine El Zemirli, chercheuse au Centre d’intelligence artificielle appliquée JACOBB (nesrine.zemirli@jacobb.ai)

Collège Alma / Colab

• Jean-Daniel Fleury, chargé de projet au centre Colab (jean-daniel.fleury@colabnumerique.com)
• Yves Otis, chargé de projet au centre Colab (yves.otis@colabnumerique.com)

Résumé du projet

Le projet vise à définir un référentiel des compétences essentielles au développement du numérique et à la gestion de l’intelligence artificielle au sein des organisations, dans une perspective éthique et durable. Ce référentiel pourra donner lieu à des formations de niveau collégial ou universitaire. L’intégration des contenus de l’IA, la gestion de l’IA, l’organisation du travail dans un contexte d’IA comptent parmi les principaux sujets étudiés.

Méthodologie

La co-construction du référentiel s’est déroulée en 6 étapes :

1. Planification des travaux préparatoires à l’atelier de co-construction du référentiel
   • Rencontres de l’équipe de chercheurs
   • Choix et adaptation de la méthodologie choisie : DACUM (Developing A CUrriculuM)
   • Constitution d’un comité d’experts, organisation atelier en mode virtuel, outils, etc.
   • Organisation de 3 groupes de discussion avec experts
   • Organisation de 25 entrevues individuelles avec des experts
   • Veille scientifique et revue de littérature
2. Tenue de l’atelier de co-construction d’une charte des compétences avec un groupe d’experts-praticiens
3. Travaux post-atelier : nettoyage du tableau MIRO, organisation des vignettes
4. Validation de la charte des compétences par l’équipe de recherche
5. Analyse détaillée des compétences au moyen de rencontres avec des experts ciblés
   • Résultat par compétence : gestes clés, exemples/explications issus de pratiques; compétences transversales particulièrement sollicitées
   • Analyse croisée avec autres référentiels connexes (GRHA, AUNEGE-FNEGE)…
6. Révision et co-écriture finale de l’équipe de recherche

Présentation du référentiel

« Un bon gestionnaire de projet IA est un bon généraliste qui maitrise bien les principes de gestion de projet (ex. : PMI) et est capable de s’entourer des spécialistes requis pour assurer une bonne gestion de risque et d’opportunité. Un gestionnaire de projet IA doit connaitre les risques associés à sa technologie et à son organisation : risques de conception, juridique, cybersécurité, questions d’éthique et de diversité, etc. »

(Citation d’un expert en la matière participant à un groupe de discussion)

Le document sera disponible sur ce site d’ici fin juin 2022.

Présentations et publications

• Chapitre (accepté) sur l’écosystème montréalais de l’IA : Tremblay, D.-G., Yagoubi, A., Psyché, V., (sous presse, 2022). Digital Transformation: An Analysis of the Role of Technology Service Providers in Montreal’s Emerging AI Business Ecosystem. In M. Ratajczak-Mrozek, P. Marszalek (Ed.), Digitalization and Firm Performance. Examining the Strategic Impact: Springer Nature.
• Article (en préparation) : sur l’éthique, gestion responsable de l’IA, approche de gestion inclusive en IA
• Article 3 (à venir) : sur le référentiel et sa démarche de co-construction

Équipe de recherche

Responsables du projet

• Fatiha Sadat, professeure, département d’informatique et membre de l’Institut des sciences cognitives, UQAM (sadat@fatiha@uqam.ca)
• Christian Thériault, professeur, département de mathématiques, Cégep André-Laurendeau (theriaultchristian@gmail.com)

Résumé du projet

Ce projet consiste à créer une école d’été permanente en intelligence artificielle axée sur les sciences cognitives et destinée à la population étudiante post-secondaire. L’école aura pour vocation d’initier les  étudiants du cégep et du premier cycle universitaire à l’IA et aux sciences cognitives, d’ouvrir les horizons sur la formation universitaire offerte dans ce domaine et d’utiliser les deux premières années d’activité de l’école pour cibler et consolider les contenus, mais aussi pour intégrer des notions en IA dans les programmes collégiaux.