Auteur/autrice : Christian Stahn

Le PIA a vu le jour en 2018 afin d’accroître la capacité des institutions montréalaises à adapter leur offre de formation face à l’essor que connaît l’IA en soutenant des actions dans deux directions principales, l’identification et le développement de compétences associées à la mise en oeuvre de l’IA et l’adaptation et le développement de l’offre de formation et d’outils pédagogiques au sens large.

Au cours des deux dernières années, les actions du pôle se sont étendues à d’autres enjeux pour répondre, entre autres, aux orientations du MES à l’égard des pôles. Bien que l’intelligence artificielle reste un domaine important pour le pôle et tandis que la collaboration et la concertation demeurent au coeur des projets mis en oeuvre, nos activités englobent maintenant les préoccupations des institutions membres à l’égard de l’accessibilité à l’enseignement supérieur dans toutes ses dimensions, à l’égard de la fluidité des transitions ainsi que l’attraction dans les programmes de STIM, notamment les TI. Nos activités sont dorénavant structurées selon trois axes :

• Axe 1 : Pôle IA. Le but de cet axe est de consolider et poursuivre le développement du réseau des expertises au sein des établissements du PIM de 2019 à aujourd’hui et de favoriser la circulation et le développement de capacités et de nouvelles connaissances entre les établissements du pôle, cégeps et universités, et avec d’autres agents de l’écosystème en IA.
• Axe 2 : Promotion de la science et de la technologie. Le but du PIM est de favoriser les collaborations et la concertation entre les différents groupes oeuvrant à la promotion des programmes et des carrières des domaines des scientes, de la technologie et des mathématiques (STIM) en vue d’accroître la force de frappe des diverses initiatives et d’en susciter de nouvelles qui soient innovantes et structurantes.
• Axe 3 : Transitions et accessibilité (Table Trajectoires secondaire-cégep — Table T4 cégep-université). Le but des tables est de déployer une concertation de haut niveau entre les établissements sur l’île de Montréal, avec les contributions du Réseau réussite Montréal RRM) et du Regroupement des cégeps de Montréal (RCM) afin de soutenir des actions favorisant la persévérance scolaire, l’accessibilité aux études collégiales et universitaires, la fluidité des transitions interordres et des parcours de formation.

Le pôle a redéfini sa mission en conséquence : « La mission du Pôle interordres de Montréal est de soutenir la concertation entre les établissements d’enseignement collégial publics et les établissements universitaires sur son territoire afin de favoriser l’accessibilité et la réussite de la population étudiante en enseignement supérieur et de mettre en oeuvre les orientations établies par le MES à l’intention des pôles. »

Le nouveau nom s’accompagne d’un logotype tout neuf proposant un acronyme dont le dégradé de couleurs symbolise à la fois les trois axes d’activités du PIM et leur continuité. Chaque axe possède sa couleur dominante, l’axe IA conserve la couleur verte du PIA originelle, l’axe « sciences et technologies » adopte le violet et l’axe « transitions et accessibilité » adopte l’orange.

La transformation du PIA en PIM sera achevée d’ici la fin février 2024 quand nous mettrons en ligne notre nouveau site web. En attendant, le site poleia.quebec est toujours en ligne et intègre de nouveaux éléments. Nous tiendrons informés les réseaux d’enseignement et nos partenaires des développements à venir.

Program — Deliberation Day, May 31, 2023

Cahier du participant

Les incontournables

• La Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle
• Déclaration mondiale sur l’enseignement supérieur pour le XXI siècle : Visions et actions (UNESCO)
• GPT101 : ChatGPT pour tous ! (MOOC développé par l’UdeM)

Coups de cœur du comité scientifique

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Matériel pour les ateliers

• But : à partir d’une situation concrète, identifier les enjeux éthiques présents et déterminer collectivement les trois enjeux les plus importants
• Chaque sous-groupe désigné se voit attribuer au hasard l’un des quatre cas d’usage préparés, pour déclencher et structurer la réflexion, chaque cas correspondant à une situation concrète
• Questions générales : en prenant comme référence les 10 principes de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle (voir annexe)
  • Quels enjeux éthiques peut-on identifier dans les situations concrètes présentées ?
  • Quels sont les 3 enjeux les plus importants ?

Atelier I « Explorer les enjeux reliés à l’usage de l’IA générative en enseignement »

Situation A

Une enseignante prépare son plan de cours et souhaite intégrer l’utilisation de ChatGPT dans au moins l’un des travaux prévus dans la session. Ce faisant, pour se familiariser avec l’outil, elle demande à ChatGPT de formuler des objectifs pédagogiques et un argumentaire pour justifier l’utilisation même de l’outil comme support d’apprentissage dans son cours. Elle aboutit à un syllabus très riche, mais dont une partie a été rédigée avec le soutien de l’agent conversationnel.

Questions spécifiques :

• À quel point l’utilisation de l’agent conversationnel peut compromettre la contribution de l’enseignante ?
• Quel est le véritable rôle de l’enseignante lorsqu’un outil d’IA générative est disponible et utilisé ?
• En quoi le rôle de l’enseignante change-t-il ?
• Quel impact peut avoir l’utilisation de ce type d’outils sur le travail des autres personnes enseignantes, sur le programme et sur l’établissement ?
• Quelles dérives peuvent être provoquées par l’intégration de ces outils dans le travail d’enseignement ?

Situation B

Dans le cadre d’une évaluation de son cours de dernière session, un étudiant doit préparer un essai de 8 000 mots. Pour rédiger la première ébauche d’une des sections de ce travail, il fait comme plusieurs de ses collègues et se sert de ChatGPT. Son expérience avec l’outil lui permet de saisir les requêtes les plus efficaces pour obtenir de l’agent conversationnel une série d’éléments très pertinents qu’il met par la suite à sa main, en remaniant le texte, en approfondissant certaines idées, en le complétant pour bien s’intégrer au reste du matériel déjà préparé.

Questions spécifiques :

• En quoi le recours à des outils d’IA générative peut-il être légitime ou non ?
• En quoi l’accès à l’agent conversationnel avantagerait ou désavantagerait l’étudiant dans son processus d’apprentissage ?
• Qu’est-ce que l’utilisation de l’agent conversationnel permet de faire mieux ou, au contraire, empêche de faire bien dans nos cégeps et universités ?
• Au-delà de son impact sur le processus individuel d’apprentissage, quels seraient les effets de l’utilisation de ces outils sur l’enseignement supérieur ?

Situation C

Les membres du comité de plagiat reçoivent un signalement : le travail déposé par une équipe de personnes étudiantes aurait été produit à l’aide d’un agent conversationnel ; or, le recours à ce type d’outils était proscrit dans le cadre de l’exercice, dont l’évaluation compte pour une partie significative de la note finale. Le signalement prend appui sur le résultat d’un outil de détection de similitudes qui, depuis peu, est en mesure de détecter avec un certain niveau de fiabilité l’apport des agents conversationnels avec l’IA dans la production de textes.

Questions spécifiques :

• En quoi le traitement de ce cas serait-il différent ou similaire à d’autres formes de plagiat ou de fraude ?
• Quelle valeur accorder aux outils de détection dans un contexte d’évolution constante des technologies ?
• Quel impact l’arrivée des outils d’IA générative peut-elle avoir sur la manière de concevoir l’intégrité, le plagiat et la fraude ?
• En quoi le rôle du comité est-il différent avec l’arrivée de ces outils ?

Situation D

Un groupe de travail prépare une vidéo pour sensibiliser la communauté étudiante aux enjeux de l’utilisation d’outils d’IA générative. Le groupe de travail intègre des membres qui représentent le personnel enseignant, la communauté étudiante et des cadres académiques. L’avis des membres diverge quant au message principal à transmettre à travers la vidéo : pour certaines personnes, il faudrait miser sur la littératie numérique et préconiser une utilisation responsable des outils ; pour d’autres, le message principal devrait être plutôt dissuasif à l’égard de l’utilisation de ces outils.

Questions spécifiques :

• Quelles autres parties prenantes devraient être représentées au sein du groupe pour réaliser un tel outil de sensibilisation ?
• Que pourraient-elles apporter ?
• En quoi les enjeux soulevés par l’accès aux outils d’IA générative seraient-ils communs ou différents selon les parties prenantes ?
• Quel devrait être le message principal à transmettre au public cible et pourquoi ?
• En quoi ce message serait-il différent si la vidéo s’adressait plutôt au personnel enseignant ?

Atelier II « Vers l’encadrement de l’utilisation de systèmes d’IA générative en enseignement »

• But : formuler des recommandations à l’égard de l’utilisation des outils d’IA générative en enseignement dans le milieu collégial et dans le milieu universitaire.
• Chaque sous-groupe de l’atelier se rassemble à nouveau, cette fois-ci pour un remue-méninges autour d’un futur souhaitable et des conditions pour le faire advenir.
• Questions générales : dans un horizon de 5 à 10 ans (2028-2033)
  • Quelles seraient les caractéristiques d’un scénario idéal à l’égard de la place que les outils d’IA générative devraient occuper et le rôle qu’ils joueraient dans l’enseignement supérieur ?
  • Quelles recommandations pourrait-on formuler pour qu’un tel scénario puisse se réaliser et quelles seraient les trois recommandations prioritaires ?

Annexe : Principes de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle

1. Bien-être	Le développement et l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle (SIA) doivent permettre d’accroître le bien-être de tous les êtres sensibles.
2. Respect de l’autonomie	Les SIA doivent être développés et utilisés dans le respect de l’autonomie des personnes et dans le but d’accroître le contrôle des individus sur leur vie et leur environnement.
3. Protection de l’intimité et de la vie privée	La vie privée et l’intimité doivent être protégées de l’intrusion de SIA et de systèmes d’acquisition et d’archivage des données personnelles (SAAD).
4. Solidarité	Le développement de SIA doit être compatible avec le maintien de liens de solidarité entre les personnes et les générations.
5. Participation démocratique	Les SIA doivent satisfaire les critères d’intelligibilité, de justifiabilité et d’accessibilité, et doivent pouvoir être soumis à un examen, un débat et un contrôle démocratiques.
6. Équité	Le développement et l’utilisation des SIA doivent contribuer à la réalisation d’une société juste et équitable.
7. Inclusion de la diversité	Le développement et l’utilisation de SIA doivent être compatibles avec le maintien de la diversité sociale et culturelle et ne doivent pas restreindre l’éventail des choix de vie et des expériences personnelles.
8. Prudence	Toutes les personnes impliquées dans le développement des SIA doivent faire preuve de prudence en anticipant autant que possible les conséquences néfastes de l’utilisation des SIA et en prenant des mesures appropriées pour les éviter.
9. Responsabilité	Le développement et l’utilisation des SIA ne doivent pas contribuer à une déresponsabilisation des êtres humains quand une décision doit être prise.
10. Développement soutenable	Le développement et l’utilisation de SIA doivent se réaliser de manière à assurer une soutenabilité écologique forte de la planète.

Programme de la journée de réflexion, 31 mai 2023